人生如算法
【摘要】
今天，算法已经入侵了人类世界的几乎各个领域，其张狂速度已经超出了人们的预期。特别是在互联网时代以后，算法的应用已经渗透金融、医疗、法律、体育、娱乐、外交、选举、文化、军事、安全等诸多势力，呈现出源于人类而又超乎人类的强大威力。算法既然可以掌控人类世界，那她是如何掌控人生。本文是通过三个章节的故事讲述一段算法传奇的人生故事，揭示“人工智能时代”时代已经悄然在我们身边起到举足轻重的影响。
正文
首先科普一下算法一词，来自公元世纪的波斯数学家阿布· 阿卜杜拉·穆罕穆德·伊本·穆萨·花剌子密，是程序化运算或自动运算的统称。虽然算法由来已久，但其真正大显身手，还是在人类进入信息时代的之后。
那么先来一个小八卦。2013年好莱坞的著名女星安吉丽娜·朱莉做了乳腺切除手术，因为在做检查的时候发现她身上携带着一种可以导致乳腺癌的基因，当时医生算出她得病的概率是87%，朱莉的妈妈和姥姥在年轻的时候都得过乳腺癌癌症去世了，朱莉就决定先下手为强把全部乳腺切除了，这也算是未雨绸缪。这事没完，两年之后朱莉又把卵巢和输卵管全部切除，因为基因测序显示得卵巢癌的概率也高达50%。
可能读者读到这就在想，这位女孩不自爱，这可是要断子绝孙的节奏。这个例子就是反映人类已经变得非常强大，我们通过对基因科学研究做到提前去干预基因在未来的走向，预防疾病，造福人类。
那么基因主要是一些蛋白质按顺序排列组成细胞，然后细胞就可以复制了，复制多之后就成就了生命，所以基因其实像一个能让我们按部就班地的执行指令，这个指令的本质就是一套数学算法。
算法中的博弈
1997年IBM“深蓝”大败国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫，那时它重达1.4吨，同时运行256个处理器，平均每秒可以权衡两亿步，而国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫每秒只可以想三步。其实“深蓝”能赢这场比赛没什么了不起，因为这完全是一场群殴的战争。在下棋时，依据给定的一步棋，电脑几乎可以预测出接下来所有可能的走法。面对任何一步棋她都能这么做——不管这步棋看起来有多无用愚蠢。然后她会继续为对手，在为自己，又在为对手绘制所有可能的场景形成一个数百万可能性的复杂矩阵。“深蓝”就是为这么强大的工作量而生的。
2016年谷歌“阿尔法狗”击败国际围棋冠军，韩国九段棋手李世石。人工智能迎来引人注目的时代。人工智能“阿尔法狗”轻松战胜李世石，是因为她的算法比人类厉害。
“阿尔法狗”的算法是“深度学习算法”，简单来说有点像小孩子学走路，她并不给一个规则和特征，而是自己想办法学习、去总结规律，理论上说只要数据库的量足够大就可以精准的识别，这就是深度学习的逻辑。与以前图像识别只是单一的输入条件和特征有着本质的飞跃，而且以前图像识别经常把一条狗识别成美女，在这里黑一下美女们。
“阿尔法狗”并不是程序员给她输入程序，告诉她围棋规则是什么，而是给他很多围棋对战的视频资料让她自己去学习，通过学习就能总结出来下围棋的规律。人工处理数据的方式是计算机的方式，一晚上可以下十万盘棋，人类的顶尖棋手也就一天三、四盘，这节奏不吃不喝也得十年能跟上。十年之后，这个狗已经达到百万级的数据处理了，已经远超出人类处理数据的极限。
在这里分享一个有趣的故事，发生在我的县高中学校，我朋友的一位女同事在进入办公楼刷脸，一直报警非本人，后来是因为这位女同事化妆了，未识别出来。
算法中的恋爱
接下来说说目前居高不下的剩男和剩女，为解决人类生存大计，于是市场上出现各种各样的相亲活动，如非诚勿扰，非常完美，全城热恋，百里挑一等，好不热闹。可是牵手率挺高，修成正果的几乎很少。
这时，会有人站出来说，这也用算法，这不可能，抛开感情不说，光说性格就不能计算。此时，借用正在热播的《创业时代》罗维一句话，没有飞机，人们只能幻想天空，最终不是也上天了，我们要做的就是把不可能变为可能。
1965年一位年轻的会计师路易斯·阿尔特菲斯特和他的朋友——IBM公司的程序员罗伯特·罗斯，共同设计一个他们称之为TACT(技术自动化兼容性测试)的项目。这是第一个纯数据为后台的提供约会服务的商业网站。在此之前，还出现过一个叫“配对算法”的相亲程序，比TACT早一年，但当时只在哈佛的学生中使用，并没有广泛推广。
这项电脑红娘服务沉寂30年，2011年发展成为价值40亿美元并日益壮大的产业。婚恋网站eHarmony通过258个问题了解客户的29大核心性格特征，以此为基础匹配对象。网站用户不能随便浏别人的资料选择交往对象——算法来决定一切。
即使这样，还是有人不相信算法能够带来真爱，觉得这种可能性就跟瓶子游戏的随机概率一样。西北大学社会心理学教授伊莱·芬克尔和加州大学洛杉矶分校心理学教授本杰明·卡尼做了一些研究，他们说大型婚恋网站的算法为用户精挑细选最佳伴侣，但其匹配率也许还比不上从人群中随便选出来的人。这些话是有些道理的，OKcupid分析调查了其匹配的35000对情侣，发现在无数问题中，最能揭示一段关系是否长久的问题竟然是：“你喜欢恐怖片吗？”。
“80年恋爱关系方面的科研经验告诉我，不能仅凭两个互不了解的人提供的信息判断一段关系能否修成正果。”芬克尔说。
芬克尔和卡尼表示，算法之所以失算，原因在于终结一段关系的问题只能在两人相处的过程中暴露。
相处匹配，这就是变数居多。你总不能看见一个女孩，依据门当户对，于是你直接牵手，订婚，结婚，生孩子，从此幸福的过完一生。那得看人家女孩子是不是也觉得是门当户对才行。
在《生猛的进化心理学》说到，男人挑长的漂亮的姑娘的原因是因为五官对称就会反映健康，所以长的漂亮就意味着比较健康，生育存活下来的概率就比较高。这也是一道数学题，到了感觉层面我们会觉得长的真漂亮，实际上背后是大量计算的结果，计算结果又不能用数字表达出来，最后只能转化为多巴胺分泌，心跳加快，脸颊泛红，熊熊欲火在体内燃烧。
从这个角度，生命就是一个计算器，人就是一个数据处理器。只不过电脑是无机的数据处理器，而人就是有机的数据处理器。
2009年美国拳头游戏开发的一款由国服2011年腾讯代理的英雄联盟以及2015年腾讯开发的姊妹游戏王者荣耀。这些算法应用也使得英雄匹配、出装、技能等发挥到极致。
算法中的华尔街
为什么要说到华尔街呢，因为这是故事的开始，算法的足迹无处不在。1987年年初的第一天，琼斯去纳斯达克交易所会见托马斯·彼得菲，令他万没有想到这位看起来不起眼计算机程序员彼得菲后来成为50亿的富翁。彼得菲利用计算机终端接入纳斯达克交易所的数据终端。当股民在所里买出买入时，彼得菲雇佣的人员在计算机敲几下，每秒几百个单子就已经交易完成。那时候纳斯达克交易所市场差价25美分，那么对1000股交易（比如在$19.75价位开出买单，在$20.00价位开出卖单），就这样无风险获利25美元。
就这样彼得菲的交易机构开启了华尔街的新篇章。从此，电脑程序员、工程师、和数学家开始了对金融市场长达20年的大举进攻。所使用的利器就是算法和自动化交易，算法有时无比复杂紧密，几乎智能化到可以取代人成为金融市场的决定性因素。
2004年年初，马克·扎克伯格创办FaceBook。他的故事广为人知，他的生活看起来是可以企及的，曾经开着女朋友的阿库拉掀背式跑车参加某个活动，那辆车显然已经用了六年多，较之大部分财富甚至不到扎克伯格的1%的硅谷精英的光鲜耀眼的车，你得到的是一个影响大学生计算机迷的传奇故事。谁不想成为那样的人？在宿舍成就一番事业，却自始至终脚踏实地得令人难以置信。
《社交网络》（一部讲述Facebook如何崛起的电影）里有这样一幕场景，久久地萦绕在数百万未来的算法写手、数学专业学生和程序员的脑海里：扎克伯格这个角色向他的伙伴爱德华多·萨瓦林询问他以前用来给棋手打分的算法。扎克伯格想用这个算法给哈佛的女生打分。萨瓦林在窗口玻璃上潦草地写下一个看得起来很复杂的公式，此时流行劲歌想起来，扎克伯格点头说：“让我们来写个这个算法”，然后两个哈佛得男生在六年内打造了一个价值上千亿美元的公司。在窗户上涂鸦算法的时刻也许从未发生——《社交网络》不夸张就不是电影了，但对于很多聪明的年轻计算机迷来说，这仍然是一个标志性的场景。，也是关于创造力的神话。
这些案例并非几个，几乎每天都在上演，如硅谷、西雅图、波士顿、中关村等科技创业的核心地带，这并非偶然，当所有偶然加起来，也就成必然了。
此时，你会觉得，会算法就可以创业了，那就是我说的还不够清楚。拿着算法就想不饿死，那是矫情。会用，才能吃饱；让世界用，才能吃好；为未来用，方能幸福。
算法中的未来
谷歌无人驾驶汽车已经行驶大约48万公里。虽说有几处车祸，但基本都是人为，相对来说还是很好的。未来有望避免很多驾驶员的车祸。
算法的未来是像《机械公敌》一样解放机器人，与人类和平共处，还是像《终结者》一样，势必终结一方。这都是对人类一大挑战。还有一种就是机器人永远是工具，而人永远是使用者，似乎这种是人类最想看到的吧。
未来如何，都不能阻挡世界历史发展的潮流，新事物最终会蹬上明天的日报，成为时代的宠儿。
用《算法帝国》的一句话结尾：未来，会编写代码的人有许多事情要做。如果你还能构思并构造出复杂精妙的算法，那就更好了——你很有可能统治世界，如果没有机器人抢在你前头的话。
