腾讯AI种番茄双丰收 参赛AI全胜专家 辽宁试点净

6月10日，腾讯宣布了两项AI+农业领域进展。在研究侧，腾讯 AI Lab 与世界著名农业学府荷兰瓦赫宁根大学（下称WUR）联办的“第二届国际智慧温室种植挑战赛”（下称比赛）落幕。在全球疫情肆虐之时，复赛的五支队伍挑战用 AI 和 IoT 物联网等前沿技术优化种植决策，并远程自动控制温室种植小番茄（第一届为黄瓜），复赛队的五个 AI 收成都超过了有20年经验的农业种植专家组。其中冠军组Automatoes得到满分，实现亩产资源消耗减少16%，净利增加121%*，充分展现了农业智能决策与温室自动控制的技术价值，以及为农民减负的未来潜力。

比赛主席、WUR温室技术科学研究团队负责人Silke Hemming博士表示：“比赛目标是在6个月内竞争选出小番茄的最佳智慧种植方案，并贴近五大目标：产量高、品质好、能耗少、自动化、技术可迁移。评审团最终按三个维度打分，一是作物净利润（占50%，包括产量、品质、价格等指标），二是AI应用（占30%，包括自动化、创新性、功能性、抗干扰鲁棒性、可规模化、可迁移性等指标），三是可持续性（占20%，包括水、肥、电、热和二氧化碳等资源的利用效率）。今年参赛的21支队伍来自26个国家，共200多人（去年15支队伍），我们也看到更多小型公司、独立农人和学生加入，呈现背景多元、百花齐放趋势。”

腾讯首席探索官网大为（David Wallerstein）表示：“通过和WUR等众多伙伴的多年合作，我们非常兴奋地看到，仅在两年里，所有参赛队的收成就都超越了人类，这代表AI能做并能做好温室的‘高级管理员’，监测和控制影响黄瓜、番茄等作物生长的重要环境因素（修剪和采摘现在仍由人类完成）。AI 不仅能提高作物产量，还能节约资源，增加利润。我们将不断致力于推动此类 AI 应用落地，帮助人类应对‘地球级挑战’，包括与人类息息相关的健康、食物、能源和水资源（FEW），及气候等大问题。”

第二个丰收来自AI+农业应用侧，腾讯 AI Lab 借助在上一届比赛中自研的AI算法和技术经验打造的“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow”今年已落地中国，农业大省辽宁的第一期番茄试点迎来“小丰收”，每亩每季净利润增加数千元，初步验证iGrow的商业价值。

试点顾问、有多年种植经验的资深农业技术员刘建华说，作物在不同的生长周期对温室环境有不同要求。以温室温度为例，传统番茄种植中，农民应在苗期、花期、果期设定不同温度，但很难精准识别每个时刻下环境和作物生长状态的细微变化，从而判断对应的理想温度，所以在一个种植周期内，农民通常会估算一个固定温度值来操作，这非常依赖经验，无法实现低成本条件下，精准、实时、自动的种植决策优化和温室控制。

而iGrow的智慧种植方案，具有自动智能、因时制宜、高效精准等特点，用IoT传感器按分钟或小时的高频密度，采集空气/土壤温湿度、二氧化碳浓度和光合有效值等多种环境数据，优化后的iGrow温室仿真器能快速做大量种植模拟（15秒模拟82个生长周期），再用不断优化的强化学习AI算法选择最佳种植决策，最后自动控制温室，精准利用资源，提高作物的品质和产量。

农业“新基建” 带来农业“加速度”

随着全球范围的人口老龄化和过渡灌溉和施肥造成的水土流失及土壤污染，农业急需从粗放走向精细，同时提高产量、资源利用率和利润，从而缓解全球性饥荒和环境污染问题。此次疫情带来的复产复工难，进一步凸显出以自动化生产和智能化决策为核心的智慧种植方案的经济和社会价值。

在这一背景下，发展数字农业农村成为全球共识，多国政府相继推出发展计划，如欧盟、德国、荷兰与日本等，包括用现代信息技术与先进农机装备应用推进农业4.0时代，为小农户搭建智慧服务平台等。据国际咨询机构研究与市场预测，到2025年全球智慧农业市值将达到300亿美元。在中国，2020年1月农业农村部和中央网信办印发《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》，描绘了中国数字农业发展新蓝图，对推进农业生产经营和管理等领域数字化改造、推动智慧农业向深度发展有重要意义。